|
A Structure Exploiting Branch-and-Bound Algorithm for Mixed-Integer Model Predictive Control
|
Una estructura que aprofita l’algorisme de ramificació i acotació per al control predictiu de models sencers mixtos
|
|
Font: AINA
|
|
A Semidefinite Optimization-based Branch-and-Bound Algorithm for Several Reactive Optimal Power Flow Problems
|
Un algorisme de ramificació i acotació basat en optimització semidefinida per a diversos problemes de flux de potència òptima reactiva
|
|
Font: AINA
|
|
For this family, a branch-and-bound algorithm solves the discretised problem to global optimality.
|
Per a aquesta família, un algorisme de ramificació i acotació resol el problema discretitzat a l’optimització global.
|
|
Font: AINA
|
|
The problem is formulated as a nonlinear binary integer programming model and then solved as a linearized branch-and-bound algorithm.
|
El problema es formula com un model de programació d’enters binaris no lineals i després es resol com un algorisme de ramificació i acotació linealitzat.
|
|
Font: AINA
|
|
Then, a branch and bound algorithm is proposed which determines both the discrete and continuous control inputs by iterating on the discrete sequences.
|
Després, es proposa un algorisme de bifurcació i límit que determina les entrades de control discretes i contínues mitjançant la iteració de les seqüències discretes.
|
|
Font: AINA
|
|
In this paper, to obtain near-optimal solutions at affordable complexity, we propose to approximate the branch-and-bound algorithm via machine learning.
|
En aquest document, per obtenir solucions gairebé òptimes amb una complexitat assequible, us proposem aproximar l’algorisme de ramificació i vinculació a través de l’aprenentatge automàtic.
|
|
Font: AINA
|
|
These policy bounds can be applied in conjunction with an online branch-and-bound algorithm to accelerate the computation of the optimal policy.
|
Aquests límits de política es poden aplicar juntament amb un algorisme de ramificació i enllaç en línia per accelerar el càlcul de la política òptima.
|
|
Font: AINA
|
|
The key benefit of this combination is the systematic treatment of constraints for learning from noisy data with a branch-and-bound algorithm using likelihood arguments.
|
El benefici clau d’aquesta combinació és el tractament sistemàtic de les restriccions per aprendre de dades sorolloses amb un algorisme de ramificació i vinculació que utilitza arguments de probabilitat.
|
|
Font: AINA
|
|
This problem is non-convex, therefore, we propose an efficient branch-and-bound algorithm combined with semidefinite relaxation to solve the problem and find an efficient solution.
|
Aquest problema no és convex; per tant, proposem un algorisme eficient de ramificació i acotació combinat amb relaxació semidefinida per resoldre el problema i trobar una solució eficient.
|
|
Font: AINA
|
|
We further propose a branch and bound algorithm to attain the globally optimal solution, and propose a heuristic algorithm with low computational complexity to obtain an alternative close-to-optimal solution.
|
Proposem a més un algorisme de bifurcació i límit per assolir la solució globalment òptima, i proposem un algorisme heurístic amb baixa complexitat computacional per obtenir una solució alternativa propera a l’òptima.
|
|
Font: AINA
|